Kiến thức

Big data là gì? Tất cả những điều bạn cần biết về Big data

Ở thời điểm hiện tại BIG DATA dường như trở thành dữ liệu quan trọng để tìm kiếm khách hàng. Vậy bạn hiểu BIG DATA là gì? Với BIG DATA có những thành phần dữ liệu nào? Ngành nghề nào cần sử dụng BIG DATA? Để hiểu rõ hơn về khái niệm BIG DATA là […]
108

Ở thời điểm hiện tại BIG DATA dường như trở thành dữ liệu quan trọng để tìm kiếm khách hàng. Vậy bạn hiểu BIG DATA là gì? Với BIG DATA có những thành phần dữ liệu nào? Ngành nghề nào cần sử dụng BIG DATA? Để hiểu rõ hơn về khái niệm BIG DATA là gì cũng như những đặc trưng của BIG DATA thì mời bạn hãy dành chút thời gian cùng top10vietnam.net tham khảo nội dung bài viết dưới đây nhé.

>>> Tìm hiểu thêm: Quy trình quản lý dự án từ cơ bản đến nâng cao

BIG DATA là gì?
Các thông tin cần biết về BIG DATA

BIG DATA là gì?

Hiểu một cách đơn giản, BIG DATA là các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Để xử lý và thu thập dữ liệu từ BIG DATA thì các phần mềm truyền thống không thể nào xử lý trong một thời gian ngắn. Dữ liệu của BIG DATA bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc hoặc dữ liệu không có cấu trúc, mỗi tập dữ liệu được khai thác để tìm hiểu về Insights hiệu quả hơn.

Vậy tập dữ liệu của BIG Data lớn đến mức nào? Để đo lường con số chính xác của big data là điều không thể nào. Nhưng theo ước lượng con số này có thể ở bội số của Petabyte hoặc những dự án lớn nó có thể vượt đến phạm vi exabytes.

Các ngành nghề phổ biến đang sử dụng BIG DATA

BIG DATA được áp dụng nhiều trong kinh doanh nhằm giúp nâng cao hiệu quả và nâng cao giá trị sản xuất của doanh nghiệp. Một số ngành nghề hiện nay đang dùng BIG DATA như:

  • Ngành ngân hàng.
  • Ngành y tế.
  • Digital Marketing.
  • Thương mại điện tử.
  • Ngành bán lẻ.
  • ……
BIG DATA là gì?

Những thông tin bạn cần biết về BIG DATA

Tính đặc trưng quan trọng của BIG DATA

Khi nhắc đến BIG DATA, người ta thường nhắc đến các đặc trưng quan trọng của nó. Vậy những đặc điểm riêng biệt của BIG DATA là gì?

  • Volume: Đây là khối lượng dữ liệu của BIG DATA.
  • Variety: Tập hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau và có tính đa dạng.
  • Velocity: Vận tốc dữ liệu cần đạt được để phục vụ cho quá trình phân tích và xử lý.

Các dữ liệu bên trong BIG DATA sẽ được tập hợp từ nhiều nguồn khác nhau chẳng hạng như mạng xã hội, trên các ứng dụng, trên website, các bài khảo sát trực tiếp,… Để thu thua65p thành công khi dữ liệu BIG DATA người ra cần các thiết bị tiên tiến để hỗ trợ như:

  • Cơ sở hạ tầng IT hiện đại để hỗ trợ thu thập dữ liệu.
  • Công nghệ cần thiết cho các dự án BIG DATA đang triển khai.
  • Những phân tích áp dụng với dữ liệu đang có được.
  • Một số trường hợp thực tế có ý nghĩa liên quan đến BIG DATA.

Sự liên quan của BIG DATA và Analytics

Để nguồn dữ liệu lớn mang giá trị thực cần trả qua quá trình phân tích nó. Nếu không qua quá trình này, thì những dữ liệu được thu thập chỉ là một tệp tin thông thường và sử dụng hạn chế trong một vài lĩnh vực kinh doanh nhất định.

Trải qua quá trình phân tích, các công ty sử dụng dữ liệu từ BIG DATA sẽ nắm bắt nhanh những hành vi, ý kiến của khách hàng, từ đó thúc đẩy gia tăng doanh thu mang lại những dịch vụ tốt nhất cho khách hàng của mình.

Quá trình phân tích dữ liệu thường bao gồm phân tích dữ liệu thăm dò, dữ liệu xác nhận hoặc phân tích dữ liệu định lượng.

>>> Xem ngay: Sim ghép là gì?

Những công nghệ đặc biệt sử dụng trong BIG DATA

Để quá trình phân tích dữ liệu diễn ra nhanh chóng, chính xác và tiết kiệm thời gian người ta sẽ áp dụng một số công nghệ đặc biệt như:

  • Hệ sinh thái Hadoop: công nghệ liên quan chặt chẽ nhất đối với BIG DATA. Đây là khuôn mẫu cho phép xử ký phân tán các dữ liệu lớn từ nhóm máy tính, hệ sinh thái này được thiết kể để mở rộng từ một máy chủ duy nhất phân tán dữ liệu cho hàng ngàn máy khác.
  • Apache Spark: Đậy là công cụ để xử lý BIG DATA trong Hadoop, công nghệ này được triển khai theo hiều cách khác nhau. Một số phương thức mà Apache Spark hỗ trợ như: Java, Python, SQL, Scala,…
  • Data Lakes: Kho lưu trữ dữ liệu thô ở định dạng gốc cho đến khi những người dùng cần đến nguồn dữ liệu này. Data Lakes được thiết kế cho người dùng dễ dàng truy cập và xuất trích dữ liệu khi cần thiết.
  • NoSQL Databases: Được thiết kế cho các Transaction đáng tin cậy và một số truy vấn ngẫu nhiên. Tuy nhiên, do cơ sở dữ liệu này khá cứng nhắc nên chúng dường như không còn phù hợp trên một số ứng dụng.
  • In-memory databases – Cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ (IMDB): là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu chủ yếu dựa vào bộ nhớ chính RAM, thay vì HDD.

Cơ sở hạ tầng IT và BIG DATA

Để dữ liệu BIG DATA vận hành suôn sẻ, đòi hỏi các tổ chức cầ phải chuẩn bị cơ sở hạ tầng hiện đại, nhằm bổ trợ cho việc thu thập chức dữ liệu, truy cập và đảm bảo các thông tin lưu trữ được an toàn không bị thất lạc.

Ở cấp độ cao với lưu lượng dữ liệu khủng, một số công nghệ bổ trợ cần có như hệ thống và máy chủ dùng để lưu trữ riêng các thông tin từ Big DATA, phần mềm quản lý và thu thập dữ liệu, phần miềm phân tích dữ liệu và các ứng dụng của BIG DATA. Song song đó, dịch vụ điện toán đám mây cũng được sử dụng để lưu trữ và xử lý theo từng yêu cầu của người sử dụng BIG DATA.

Và tất nhiên, toàn bộ những cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho BIG DATA hoạt động sẽ được tập trung lại một chỗ vừa để tện cho việc khai thác và quản lý dữ liệu.

Chắc hẳn thông qua bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về BIG DATA là gì và những thông tin liên quan đến BIG DATA nhé! Đừng quên thường xuyên ghé thăm top10vietnam.net để cập nhật thêm nhiều thông tin hữu ích khác.

Kiến thức

Quy trình quản lý dự án từ cơ bản đến nâng cao

Quản lý dự án là ngành khoa học nghiên cứu liên quan đến việc lập kế hoạch, tổ chức và quản lý, giám sát quá trình phát triển của dự án. Việc lập ra quy trình quản lý dự án không chỉ giúp dự án hoàn thành đúng tiến độ mà còn đảm bảo nằm […]
116

Quản lý dự án là ngành khoa học nghiên cứu liên quan đến việc lập kế hoạch, tổ chức và quản lý, giám sát quá trình phát triển của dự án. Việc lập ra quy trình quản lý dự án không chỉ giúp dự án hoàn thành đúng tiến độ mà còn đảm bảo nằm trong phạm vi ngân sách được phê duyệt và đạt đúng chất lượng, mục tiêu cụ thể.

>> Xem thêm: Sim ghép là gì? Sim ghép loại nào tốt nhất hiện nay

Một quy trình quản lý dự án từ bắt đầu đến kết thúc được chia thành 5 giai đoạn chính. Việc lập kế hoạch cho từng giai đoạn là điều cực kỳ quan trọng sẽ ảnh hưởng đến chất lượng hiệu quả của dự án. Ngay bây giờ hãy cùng top10vietnam.net tìm hiểu quy trình quản lý dự án từ cơ bản đến nâng cao qua 5 giai đoạn ngay sau đây nhé.

Quy trình quản lý dự án từ cơ bản đến nâng cao
Quy trình quản lý dự án từ cơ bản đến nâng cao

Chức năng chính của việc lập quy trình quản lý dự án

Việc lập quy trình quản lý cho một dự án cực kỳ quan trọng bởi ảnh hưởng đến kết quả sau cùng của dự án. Song song đó, trong suốt quá trình, quy trình quản lý dự án chiếm giữ nhiều chức năng vô cùng quan trọng, giúp bạn định hướng cần phải làm gì và thực hiện như thế nào.

– Lập kế hoạch chi tiết cụ thể: Xav1 định mục tiêu, công việc và dự tính nguồn lực cần thiết để thực hiện dự án.

– Tổ chức, tiến hành và phân phối nguồn lực, tiền, lao động, trang thiết bị và cả việc điều phối, quản lý thời gian.

– Lãnh đão dự án, kiểm soát quá trình và theo dõi kiểm tra tiến độ dự án. Đồng thời phân tích tình hình thực hiện, tổng hợp và đánh giá, báo cáo kết quả.

– Đưa ra các đề xuất giải pháp để giải quyết các khó khăn trong quá trình thực hiện dự án.

5 giai đoạn trong quy trình quản lý dự án cơ bản cần nắm

Giai đoạn 1: Khởi động dự án

Dự án sẽ được lên ý tưởng và thử nghiệm để chắc chắn mang đến lợi ích cho một doanh nghiệp/ tổ chức. Trong quá trình đưa ra ý tưởng này, sẽ kết hợp xác định thành viên thuộc nhóm người đưa ra quyết định dự án có khả năng triển khai.

Giai đoạn 2: Lên kế hoạch phác thảo dự án

Bắt đầu giai đoạn phác thảo kế hoạch dự án, xác định tôn chỉ và phạm vi dự án. Ở giai đoạn này, nhóm thực hiện dự án sẽ sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các cọng việc, tính toán ngân sách cũng như thời gian thực hiện và xác định nguồn lực cần thiết.

Giai đoạn 3: Thực hiện dự án

Từng nhiệm vụ sẽ được giao cho từng thành viên trong nhóm dự án, các thành viên phải có trách nhiệm hoàn thành nhiệm vụ để từng bước hoàn thành dự án. Đây cũng là giai đoạn tốt nhất để cập nhật các thông tin quan trọng liên quan đến quản trị dự án.

Giai đoạn 4: Báo cáo kết quả dự án

Quản lý dự án sẽ giám sát tình trạng tiến độ thực hiện dự án, và quản lý các nguồn lực cần thiết trong dự án. Ở giai đoạn này người quản lý dự án có thể thay đổi điều chỉnh kế hoạch hoặc bất cứ điều gì để dự án được thực hiện kịp tiến độ.

Giám sát dự án sẽ theo dõi tiến trình và có kế hoạch thay đổi cho phù hợp tiến độ, chất lượng dự án
Giám sát dự án sẽ theo dõi tiến trình và có kế hoạch thay đổi cho phù hợp tiến độ, chất lượng dự án

Giai đoạn 5: Đóng dự án

Sau khi hoàn thành các công việc và được khách hàng chấp nhận kết quả dự án, nhóm dự án sẽ tự đánh giá để tiếp thu rút kinh nghiệm cũng như phát huy những điểm thành công.

Mỗi lĩnh vực, ngành nghề đều có dự án và quy trình quản trị dự án khác nhau. Và quy trình quản lý trên đây là những giai đoạn cơ bản của một dự án. Tuy thuộc vào sản phẩm, dịch vụ, ngành nghề dự án có thể thay đổi một quá trình hoặc giải quyết một vấn đề để mang đến lợi ích cho tổ chức.

Bí quyết để quản lý dự án hiệu quả

Khi bắt đầu tìm hiểu về việc quản lý dự án, bạn sẽ tiếp xúc cũng như cọ xát với nhiều công cụ, bí quyết mối mẻ và thú vị. Việc thực nghiệm không hiệu quả hay không đúng trọng tâm có thể khiến toàn bộ dự án hỏng hay nghiêm trọng hơn là ảnh hưởng đến những hoạt động khác của doanh nghiệp. Chính vì thế, các nhà quản lý dự án phải nắm rõ những bí quyết cũng như rút kinh nghiệm thực tiễn từ các nhà quản lý dự án nổi tiếng. Việc này nhằm để tránh thiếu sít, sai lầm giúp cho việc quản lý dự án đạt hiệu quả cao hơn.

– Giữ sự trao đổi thông suốt giữa các bên liên quan đến dự án.

– Xác định rõ vai trò của các thành viên trong dự án.

– Luôn chuẩn bị các phương án dự phòng rủi ro.

– Xây dựng một bản kế hoạch làm việc rõ ràng.

– Luôn tài liệu hóa những thứ quan trọng.

– Duy trì các cuộc họp định kỳ.

– Ứng dụng công cụ hỗ trợ quản lý dự án.

– Mạnh dạn nói có với sự thay đổi và cải tiến.

Vừa rồi là tất tần tật những thông tin về quy trình quản lý dự án từ cơ bản đến nâng cao cùng chia sẻ bí quyết quản lý dự án hiệu quả. Hy vọng rằng qua đây, những “nhà quản lý dự án tương lai” sẽ có thêm thông tin, kinh nghiệm để các dự án quản lý được thực hiện một cách tốt nhất.